Na CI&T, você terá a oportunidade de liderar tecnicamente a construção e a evolução de uma plataforma de Agentic SDLC, conectando modelos de IA, infraestrutura cloud e ferramentas de desenvolvimento. Como Principal AI Platform Engineer, você atuará de forma prática, da arquitetura à operação em produção, apoiando um time na entrega de uma solução segura, escalável e resiliente. Se você reside na Região Metropolitana de Campinas, a presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.
Responsabilidades
- Arquitetar, implementar e operar o LiteLLM como gateway centralizado para modelos de IA
- Configurar autenticação, autorização, gestão de identidades e acessos, segredos, cotas, limites de requisições, roteamento e alternativas de contingência
- Projetar e sustentar infraestrutura na AWS com foco em disponibilidade, segurança, escalabilidade e resiliência
- Implementar observabilidade de uso de tokens, custos, latência, erros e rastreamento, além de indicadores de gestão financeira de nuvem e IA
- Construir e integrar servidores MCP, agentes, habilidades, plugins e ferramentas de desenvolvimento, como Jira, Git e Playwright
- Definir proteções, políticas de segurança, auditoria e governança para o uso de IA
- Desenvolver e evoluir um catálogo reutilizável de componentes para agentes e prompts
- Colaborar com as equipes de Arquitetura, Segurança, Cloud e DevOps, orientando tecnicamente e apoiando a adoção da plataforma
Requisitos obrigatórios
- Experiência em nível Principal ou Especialista em engenharia de software, plataformas ou cloud
- Experiência sólida com AWS, arquitetura cloud e automação ou infraestrutura como código
- Domínio de desenvolvimento em Python, Java e/ou Node.js
- Experiência com Docker, Kubernetes/EKS, microsserviços e sistemas distribuídos
- Conhecimento de APIs, gateways, redes, integração e entrega contínuas e observabilidade
- Capacidade de diagnosticar problemas, autonomia para conduzir iniciativas da arquitetura à produção e comunicação clara
Diferenciais
- Experiência com LiteLLM, Amazon Bedrock, Anthropic/Claude, Claude Code ou Kiro
- Conhecimento de Model Context Protocol (MCP) e desenvolvimento de sistemas multiagentes
- Experiência com gestão financeira de GenAI, OpenTelemetry, proteções e segurança para IA
- Vivência com plataformas internas para desenvolvedores (IDP) e caminhos recomendados de desenvolvimento (Golden Paths)
O que esperamos
Buscamos uma pessoa que combine profundidade técnica e atuação prática, com autonomia para transformar decisões de arquitetura em soluções operacionais. Você será uma referência para o time e contribuirá para que a adoção de IA aconteça com segurança, governança e impacto real.
