Você atuará como Engenheiro(a) de Dados Sênior em um projeto estratégico, contribuindo para a construção e evolução de uma plataforma de dados de grande escala e alta criticidade. A CI&T trabalha com empresas na transformação de negócios por meio de tecnologia e inteligência artificial, com equipes distribuídas em mais de 25 países. Se você reside na Região Metropolitana de Campinas, será obrigatória a presença nos escritórios da cidade, conforme a política de frequência vigente.
Responsabilidades
- Desenvolver scripts e pipelines para carregar dados na camada Gold, assegurando qualidade, consistência e rastreabilidade
- Criar tabelas e modelos analíticos otimizados com indicadores de desempenho, uso e disponibilidade da plataforma
- Manter padrões de qualidade, versionamento e documentação dos pipelines e modelos de dados
- Colaborar com equipes de produto, operações e gestão para transformar necessidades do negócio em soluções de engenharia de dados
Requisitos obrigatórios
- Experiência sólida em engenharia de dados e construção de pipelines no ecossistema Azure
- Domínio avançado de SQL
- Experiência com Python e/ou PySpark
- Vivência com Azure Databricks, incluindo Spark, PySpark e Spark SQL
- Experiência com Azure Data Factory para orquestração e automação de pipelines
- Experiência com KPIs e indicadores do setor financeiro, especialmente bancário
- Conhecimento de arquitetura em camadas Bronze, Silver e Gold, ou Medallion, e de Delta Lake
- Conhecimento de modelagem de dados para análises, incluindo Star Schema, OBT e tabelas fato e dimensão
- Familiaridade com Data Lakehouse e operações de MERGE/UPSERT
- Experiência com qualidade e governança de dados
Diferenciais
- Conhecimento avançado de Delta Lake, incluindo time travel, evolução de esquema e otimização de desempenho
- Experiência com Azure Purview ou outras ferramentas de catálogo e governança de dados
- Vivência com CI/CD para dados, como Azure DevOps
- Experiência com streaming de dados, como Spark Structured Streaming ou Azure Event Hubs
- Experiência em projetos de grande escala e alta criticidade
- Vivência com ferramentas de BI, como Power BI ou Metabase, para validação de indicadores
- Experiência com equipes de marketing de crescimento, apoiando análises de aquisição, ativação e retenção
- Certificações relevantes em Azure ou Databricks, como DP-203 ou Databricks Certified Data Engineer
- Vivência em metodologias ágeis
O que esperamos
Esperamos que você combine experiência técnica em engenharia de dados com atenção à qualidade, governança e confiabilidade das informações. Sua capacidade de colaborar com diferentes equipes ajudará a transformar dados em análises úteis para decisões de negócio.
