Você atuará como Engenheiro(a) de Dados Sênior na equipe de Transformação de Cadastro de Clientes, desenvolvendo soluções de dados em Azure. Seu trabalho ajudará a criar e manter pipelines confiáveis, tratar grandes volumes de dados cadastrais e apoiar a evolução da arquitetura de dados.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines ETL/ELT em Azure, utilizando Databricks e PySpark
- Automatizar a ingestão, transformação e disponibilização de dados
- Aplicar práticas de CI/CD e versionamento de código com GitHub
- Projetar e otimizar modelos de dados com foco em escalabilidade, desempenho e governança
- Apoiar migrações para a nuvem, zelando pela segurança, qualidade e integridade dos dados
- Colaborar com equipes de negócio e ciência de dados na disponibilização de modelos de IA em ambiente de nuvem
- Monitorar a qualidade e a consistência dos dados, realizar análises e propor soluções
- Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados
Requisitos obrigatórios
- Experiência sólida com Azure Data Services, Databricks e PySpark
- Domínio de Python, SQL e processos ETL/ELT
- Experiência em modelagem conceitual, lógica e física de dados
- Conhecimento de CI/CD e controle de versão com GitHub
- Experiência com Azure Data Factory, Synapse, Data Lake Storage e Spark
- Familiaridade com Azure DevOps para versionamento e automação de implantações
- Vivência com migração para a nuvem e integração de grandes volumes de dados
Diferenciais
- Experiência com implantação de modelos de IA e Azure Machine Learning
- Participação em projetos de IA, automação de pipelines ou iniciativas de MDM
- Conhecimento de governança de dados e arquiteturas orientadas a dados
- Familiaridade com MLflow no Databricks e ambientes de Data Lake e Data Warehouse
O que esperamos
Esperamos que você una conhecimento técnico e atenção à qualidade para construir soluções de dados confiáveis e escaláveis. A colaboração com equipes multidisciplinares e a capacidade de analisar problemas e propor melhorias serão importantes para o seu trabalho.
Se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequência vigente.
