Você ajudará uma empresa global de tecnologia médica a projetar e levar à produção soluções de inteligência artificial para a América Latina. Como parte de uma equipe regional de IA, trabalhará na interseção entre estratégia de negócios, engenharia de IA, arquitetura de software, dados e nuvem, transformando desafios reais em soluções seguras e responsáveis.
Responsabilidades
- Projetar soluções completas de IA generativa, incluindo fluxos de trabalho com LLMs, agentes, RAG, assistentes virtuais e automação inteligente
- Traduzir necessidades de negócio em arquiteturas técnicas, definindo modelos, serviços, fontes de dados, integrações e infraestrutura
- Criar e validar protótipos e provas de conceito para avaliar viabilidade, valor e alternativas arquiteturais
- Colaborar com equipes de engenharia de IA e software, ciência de dados e engenharia de dados para levar soluções à produção
- Projetar soluções baseadas em agentes, com orquestração, uso de ferramentas, memória, recuperação de dados e participação humana
- Integrar soluções de IA a aplicações corporativas, APIs, plataformas de dados, bancos vetoriais e serviços em nuvem
- Criar componentes, serviços, APIs e padrões reutilizáveis para diferentes casos de uso
- Avaliar modelos, frameworks e plataformas, considerando desempenho, escalabilidade, segurança e custo
- Incorporar práticas de IA responsável, segurança, privacidade e conformidade às soluções
- Apoiar a implementação de avaliação, monitoramento, observabilidade e LLMOps em produção
- Documentar arquiteturas, decisões técnicas, padrões de integração e orientações de implementação
Requisitos obrigatórios
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software, Engenharia de Sistemas, Ciência de Dados, Inteligência Artificial ou área relacionada, ou experiência equivalente
- Pelo menos 6 anos de experiência em engenharia de software, soluções ou nuvem, engenharia de dados ou IA, ou arquitetura de soluções
- Experiência prática no projeto e desenvolvimento de soluções de IA, aprendizado de máquina ou IA generativa
- Conhecimento de LLMs, engenharia de prompts, RAG, embeddings, busca vetorial e agentes de IA
- Experiência com Microsoft Azure e/ou AWS
- Experiência em projeto e integração de APIs, microsserviços e aplicações nativas em nuvem
- Domínio de Python e capacidade de desenvolver protótipos e implementações de referência
- Conhecimento de controle de versão, testes, CI/CD e práticas de DevOps
- Familiaridade com segurança de IA, privacidade de dados, IA responsável e governança em ambientes corporativos
- Capacidade analítica para avaliar alternativas técnicas e explicá-las a públicos técnicos e não técnicos
- Experiência colaborando com equipes multidisciplinares e distribuídas
- Fluência escrita e oral em inglês e espanhol
Diferenciais
- Experiência com Azure AI Foundry, Azure OpenAI, AWS Bedrock ou plataformas corporativas semelhantes de IA generativa
- Conhecimento de frameworks de agentes e orquestração, como LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen ou CrewAI
- Experiência completa com implementação de RAG, incluindo ingestão de documentos, divisão em trechos, embeddings, estratégias de recuperação e avaliação
- Conhecimento de Azure AI Search ou outras tecnologias de busca corporativa e bancos vetoriais
- Experiência com avaliação de modelos e prompts, rastreamento, monitoramento e gestão do ciclo de vida de LLMOps
- Familiaridade com plataformas modernas de dados, como Snowflake, contêineres, Kubernetes e infraestrutura como código
- Experiência em saúde, ciências da vida, tecnologia médica, serviços financeiros ou outros setores regulados
- Certificações em nuvem, IA ou arquitetura da Microsoft, AWS ou equivalentes
- Conhecimento de português
O que esperamos
Você terá interesse em compreender problemas de negócio, explorar tecnologias emergentes de IA e colaborar com diferentes especialidades para transformar ideias em soluções de produção. Também esperamos que contribua para decisões de arquitetura e padrões reutilizáveis, mantendo o foco em soluções responsáveis para um setor de alto impacto.