Na CI&T, você contribuirá para uma plataforma de consultoria de moda com inteligência artificial, transformando conteúdo editorial em um grafo de conhecimento que ajuda a gerar recomendações de estilo para eventos formais. Você terá papel central na estruturação, ingestão e qualidade dos dados, trabalhando em conjunto com especialistas em machine learning e agentes de IA.

Responsabilidades

• Projetar o esquema do grafo para representar designers, peças, atributos de estilo, tendências, ocasiões e artigos editoriais
• Criar fluxos em lote para carregar dados estruturados em JSON no banco de grafos
• Desenvolver lógica de resolução de entidades, correspondência probabilística e deduplicação de itens entre fontes
• Ponderar relações conforme a relevância e o destaque de peças e tendências no conteúdo editorial
• Projetar e otimizar consultas openCypher, incluindo travessias de múltiplos níveis, para atender aos requisitos de latência dos agentes Amazon Bedrock
• Colaborar com as equipes de machine learning e de agentes de IA para alinhar a estrutura do grafo às necessidades de recuperação e recomendação
• Apoiar entrevistas técnicas e validações de novos integrantes da frente de trabalho, quando necessário

Requisitos obrigatórios

• Inglês avançado, nível C1 ou superior, para se comunicar diretamente com interlocutores internacionais com autonomia
• Experiência sólida com Amazon Neptune e modelo de dados de grafos de propriedades
• Experiência na criação e otimização de consultas openCypher, incluindo travessias de múltiplos níveis sob restrições de latência
• Experiência em modelagem de esquemas de grafos e avaliação de diferentes abordagens
• Experiência com resolução de entidades, incluindo correspondência aproximada, algoritmos de pontuação e deduplicação entre fontes de dados
• Domínio de Python aplicado à engenharia de dados e ao processamento em lote de dados estruturados
• Capacidade de trabalhar com autonomia em um ambiente de alocação de profissionais, integrado a uma equipe de cliente já estabelecida

Diferenciais

• Experiência com moda, varejo ou catálogos de comércio eletrônico
• Certificação AWS em bancos de dados ou análise de dados
• Experiência integrando bancos de grafos a agentes de IA generativa, como Amazon Bedrock Agents
• Familiaridade com sistemas de recomendação ou lógica de classificação e ponderação de conteúdo

O que esperamos
Esperamos que você assuma a responsabilidade pela camada de dados em grafo, desde a definição do esquema até a ingestão, a resolução de entidades e a otimização de consultas. Seu trabalho ajudará a determinar quais recomendações de estilo chegam primeiro às pessoas usuárias.