Na CI&T, você poderá contribuir para a criação de soluções de dados em nuvem e trabalhar com tecnologias de ponta, incluindo GenAI e arquiteturas avançadas. Nesta posição, você projetará, otimizará e manterá pipelines de dados robustos e escaláveis na AWS. Se você reside na Região Metropolitana de Campinas, a presença nos escritórios da cidade é obrigatória, conforme a política de frequência vigente.
Responsabilidades
- Planejar e executar a migração de sistemas e volumes de dados para a infraestrutura em nuvem
- Desenvolver, otimizar e orquestrar processos de ETL/ELT, garantindo integridade, desempenho e qualidade dos dados
- Colaborar com equipes de desenvolvimento, produto e operações na implementação de soluções de dados
- Monitorar ambientes, investigar problemas em bancos de dados e pipelines e contribuir para melhorias contínuas
- Criar e manter documentação técnica de arquitetura, linhagem e processos de dados
Requisitos obrigatórios
- Experiência com serviços de dados da AWS, incluindo AWS Glue, EMR, Amazon Athena, DynamoDB, Lake Formation, Amazon S3 e EventBridge
- Experiência sólida com Apache Spark ou PySpark, modelagem de Data Warehouse com Amazon Redshift, arquitetura Lakehouse, formatos de tabela abertos como Iceberg ou Delta, contratos de dados e evolução de esquemas
- Experiência com Apache Airflow e bancos de dados relacionais (SQL) e não relacionais (NoSQL)
- Conhecimento de governança de dados, linhagem de dados com OpenLineage e observabilidade com CloudWatch ou DataDog
- Familiaridade com práticas DevOps, automação, planejamento de capacidade considerando custo e desempenho, resolução de incidentes e melhoria contínua
Diferenciais
- Experiência com Amazon Bedrock, MCP Server, agentes de IA, engenharia de prompts, RAG, embeddings, guardrails, avaliação de soluções e desenvolvimento orientado por especificações
- Conhecimento de SAS e participação em projetos de migração de grande porte
- Certificações ativas em AWS ou plataformas de dados relacionadas
O que esperamos
Esperamos que você contribua com sua experiência em engenharia de dados para construir soluções confiáveis, escaláveis e bem documentadas. Valorizamos colaboração com equipes multidisciplinares, autonomia para resolver problemas complexos e disposição para aprimorar continuamente os processos e as plataformas de dados.
